近日，自然资源部陕西基础地理信息中心与易智瑞公司就人工智能领域的深度学习在自然资源调查监测工作中的应用开展了技术交流。

交流会上，地信中心技术人员介绍了近几年深度学习领域的创新技术探索、实际应用和自然资源业务需求情况，易智瑞公司技术人员介绍了深度学习与GIS技术结合的最新进展及相关应用案例，详细讲述了自然资源领域深度学习应用的常用模型，并从训练样本、训练数据、训练模型、推理结果全流程介绍了其最新软件和工具成果与应用方法。技术交流过程中,双方讨论热烈，收获颇多。

深度学习技术能够应用于土地利用分类、建筑物提取、特定目标检测、受损房屋评估等多个自然资源场景。地信中心已经在DEM降高区、矢量要素提取、国土变更调查等工作中提前应用并发挥了一定提质增效的积极作用，今后将结合具体业务需求，在深度学习样本库优化和应用的工程化集成方面积极尝试，借助新技术持续提高生产效率。