3月2日，自然资源部陕西基础地理信息中心自然资源遥感智能监测技术团队以“线上学习+线下交流”的形式，组织开展了学习研讨活动。

技术人员从遥感影像数据管理与分析、基于深度学习的模型训练和影像解译、样本数据建库与管理等方面，系统学习了遥感影像智能解译的新方法、新思路，并结合自身工作，就提升基础测绘生产效率、探索深度学习遥感解译在自然资源要素解译和DEM降高生产中的应用、优化面向精准生产作业流程的解决方案等课题开展了讨论交流。

近年来，地信中心自然资源遥感智能监测团队紧密围绕测绘地理信息工作“两支撑、一提升”职责定位，在完成生产任务之余，多次开展遥感先进技术的跟踪学习和预研究，主要包括森林病虫害遥感监测、中草药普查空天地协同监测、城市绿地与热岛效应的耦合关系监测、秦岭地区水源涵养功能监测、InSAR地表沉降监测、LiDAR地形数据获取等方向。团队已成功申报陕西省科学技术厅重点研发课题一项，参与国家级、省部级、局级课题多项，为地信中心服务自然资源管理奠定了良好基础。后续团队将在重点发展方向上持续深化技术沉淀和应用研究探索，推动遥感地理信息在更多行业领域得到应用。